Inteligencia artificial y mamografías: ¿quién debería leer mis escaneos?

Inteligencia artificial y mamografías: ¿quién debería leer mis escaneos?

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La tecnología de inteligencia artificial (IA) es una modalidad emocionante que puede detectar cánceres antes y mejorar la salud de nuestra comunidad. Es importante que las mujeres tengan conversaciones con su médico sobre la última tecnología disponible para ayudar con la vigilancia del cáncer de seno.


McKinney, SM, Sieniek, M., Godbole, V. et al.

Evaluación internacional de un sistema de IA para el cribado del cáncer de mama.

Naturaleza 577, 89–94 (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-019-1799-6

La mamografía para la detección del cáncer de mama se implementó originalmente en la década de 1960 para la detección y detección del cáncer de mama. En 2011, la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA, por sus siglas en inglés) aprobó la tomosíntesis de seno en 3D que proporciona imágenes de seno de mayor resolución para mejorar la detección del cáncer de seno. Publicado recientemente en Naturaleza, La Inteligencia Artificial (IA) puede ser la próxima fase de la tecnología para mejorar aún más nuestra capacidad de detectar cánceres de seno. En los Estados Unidos y el Reino Unido, se realizan 42 millones de exámenes de mamografía por año. Con frecuencia, los pacientes son llamados nuevamente para obtener imágenes adicionales debido a las preocupaciones sobre las mamografías de detección que pueden causar ansiedad en los pacientes. Aunque la mamografía actualmente sigue siendo el estándar de oro, a veces se puede pasar por alto el cáncer en las mamografías de detección, lo que puede conducir a la presentación de cáncer con una enfermedad más progresiva.

Este estudio compara el rendimiento del radiólogo en la lectura de mamografías de detección en los EE. UU. Y el Reino Unido con los sistemas de IA. La IA se define como el desarrollo de sistemas informáticos con capacidad para realizar tareas normalmente realizadas por humanos a través de grandes cantidades de procesamiento de datos y algoritmos que permiten que el software aprenda y reconozca patrones. Este sistema de IA fue entrenado en un gran conjunto de datos de imágenes de mamografías de seno del Reino Unido. Después de un período de entrenamiento, este estudio realizado por McKinney y sus colegas examinó el rendimiento del sistema de IA en la lectura de mamografías de pacientes versus las lecturas de seis radiólogos independientes.

En los EE. UU., La tecnología de lectura de mamografías de IA superó el rendimiento promedio de los radiólogos por un margen significativo. Es de destacar que no todos los radiólogos en este estudio tenían entrenamiento de becas en imágenes mamarias. El Reino Unido utiliza un protocolo ligeramente diferente por el cual dos radiólogos independientes leen todas las imágenes de las mamas. Al comparar los resultados de la IA con el protocolo del Reino Unido, el sistema de IA funcionó igual de bien que el sistema de lectura de dos radiólogos. Sin embargo, el sistema de IA no funcionó mejor que la lectura de un solo radiólogo en los EE. UU.

Actualmente, no se ha determinado el mejor uso de la IA para nuestros pacientes. De este estudio, entendemos que el sistema de IA puede reducir la cantidad de imágenes y biopsias adicionales que las mujeres están recibiendo actualmente. En los EE. UU., El sistema de IA puede detectar cánceres antes y de manera más confiable de lo que actualmente ve el radiólogo promedio. Esta detección mejorada podría conducir a un mejor cuidado de los senos para nuestros pacientes. La tecnología de IA es una modalidad emocionante que puede ser capaz de detectar cánceres antes y mejorar la salud de nuestra comunidad. Es importante que las mujeres tengan conversaciones con su médico sobre la última tecnología disponible para ayudar con la vigilancia del cáncer de seno.